建筑科学与工程论文_基于深度学习的商业综合体_四川建筑杂志社投稿

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建筑科学与工程论文_基于深度学习的商业综合体

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文章摘要:实测人流量数据在当前的建筑学研究中被广泛采用，其可用于建立具有预测能力的空间模型。使用基于深度学习的Yolo-v3和DeepSORT算法获取实测人流量数据；而后基于空间句法理论分析了电梯和自动扶梯两种不依赖人自然运动路径对于三里屯太古里和北京APM中人群分布的影响。结果显示这两种路径对人群分布产生影响，产生了“空间超链接”现象。这一结果为建筑师进行建筑实践提供了一定依据，合理选择和布置自动扶梯和电梯可影响建筑中的人群分布产生情况。

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论文分类号:TU247